Wissensbasis-KI-Assistenten: Internes Know-how in Antworten verwandeln
Ein Wissensassistent ist nützlich, wenn er aus vertrauenswürdigen internen Quellen antwortet, die Quelle zeigt und zugibt, wenn die Wissensbasis unvollständig ist.
Viele KMU tragen kritisches Wissen in verstreuten Dokumenten, Postfächern, Tabellen und Köpfen. KI kann dieses Wissen leichter zugänglich machen, wenn der Assistent an vertrauenswürdige Quellen gebunden ist.
Das Content-Modell zählt
Ein Dokumentenordner ist nicht automatisch eine Wissensbasis. Nützliche Assistenten brauchen aktuelle, klar benannte, berechtigte und ausreichend strukturierte Quellen.
Retrieval statt Erinnerung nutzen
Interne Assistenten sollten relevante Quellen zur Fragezeit abrufen, statt sich auf Modellgedächtnis zu verlassen. So lassen sich Antworten prüfen und verbessern.
- Quellenlinks oder Dokumentnamen bei wichtigen Antworten zeigen.
- Öffentliches, internes und eingeschränktes Material trennen.
- Feedback für falsche oder fehlende Antworten ermöglichen.
- Themen definieren, die der Assistent ablehnen oder eskalieren soll.
Lücken genauso messen wie Antworten
Fragen, die ein Assistent nicht beantworten kann, sind wertvoll. Sie zeigen fehlende Dokumentation, unklare Prozesse und Trainingsbedarf.
Häufige Fragen
- Was ist RAG bei einem internen KI-Assistenten?
- RAG bedeutet Retrieval Augmented Generation. Der Assistent ruft relevante interne Quellen ab und nutzt sie für die Antwort.
- Kann ein Wissensassistent Berechtigungen beachten?
- Ja, aber Berechtigungen müssen in Quellen, Retrieval-Schicht und App-Zugriff gestaltet werden.
- Wie verbessern wir Antwortqualität?
- Quellen verbessern, Duplikate entfernen, Feedback nutzen, Retrieval testen und häufige Fragen mit den späteren Nutzern prüfen.
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