Selbsteinschätzung

Bewerten Sie Ihr Unternehmen auf den sechs Dimensionen, die wir im Audit beurteilen.

Das ist das Bewertungsraster aus unserem KI-Readiness- & Workflow-Audit: sechs Dimensionen, 0 bis 5, ausgerichtet auf das, was ein bestimmter Workflow verlangt. Ehrlich durchgearbeitet dauert es etwa zwanzig Minuten. Es wird nichts übermittelt, und es gibt kein Formular.

Vor dem Start

So verwenden Sie das Raster

Einen Workflow wählen

Bewerten Sie gegen das, was ein bestimmter Workflow verlangt, nicht gegen ein abstraktes Reifegradmodell. Dieselbe Datenschicht kann für einen Workflow, der verknüpfte Historie braucht, eine 2.0 sein und für einen anderen eine 3.5.

Nur bewerten, was belegbar ist

Eine Zahl, die Sie nicht mit einem Dokument, einer Datensatzzahl, einer Vertragsklausel oder einer eigenen Beobachtung stützen können, ist geraten. Notieren Sie den Beleg neben der Bewertung, bevor Sie weitergehen.

Halbe Punkte

Die Anker sind auf den ganzen Zahlen formuliert. Vergeben Sie einen halben Punkt, wenn Ihr Beleg zwischen zwei Ankern liegt.

Der realistische Bereich

0 und 5 sind theoretische Endpunkte. Die meisten KMU liegen zwischen 2.0 und 4.0. Eine 4.5 verlangt aussergewöhnliche Belege, und eine 1.0 heisst meist, dass der Workflow der falsche Einstieg ist.

Das Raster

Die sechs Dimensionen

Immer diese sechs, immer in dieser Reihenfolge. Lesen Sie die Anker, wählen Sie den, den Ihre Belege stützen, und setzen Sie den halben Punkt, wenn der Beleg darüber liegt.

Die Auswertung läuft in Ihrem Browser. Ist JavaScript ausgeschaltet, stehen alle sechs Dimensionen unten als reine Referenz statt einzeln nacheinander. Der Gesamtwert ist der Mittelwert der sechs Dimensionen; die Bänder stehen unter Das Ergebnis lesen.

Bewertung für Datengrundlagen
01

Datengrundlagen

Ob die Daten, die der Workflow braucht, überhaupt existieren, auf welchem Träger sie liegen und ob Sie sie nach den Merkmalen abrufen können, auf die es in der Arbeit ankommt.

Anker
Was Sie prüfen

Nehmen Sie einen abgeschlossenen Fall und rufen Sie ihn über die Merkmale ab, die der neue Workflow abfragen würde. Braucht es dafür eine Person, die sich an den Auftrag erinnert, liegen Sie im 2er-Bereich, unabhängig von der Zahl der Datensätze.

Die häufige Fehlbewertung

Menge statt Auffindbarkeit bewerten, und das aufgeräumte System bewerten, während der Datensatz, den der Workflow tatsächlich braucht, ganz woanders liegt.

Auswertung

Das Ergebnis lesen

Der Gesamtwert ist der einfache Mittelwert der sechs Dimensionen, auf eine Dezimalstelle gerundet. Es gibt keine Gewichtung und keine Korrektur nach Ermessen. Wirkt der Mittelwert falsch, liegt die Korrektur in einer Dimension, die Sie vertreten können, nie im Gesamtwert.

0.0 – 1.9

Unter dem üblichen Bereich

Tiefer, als wir es in einem operativen KMU normalerweise sehen. Prüfen Sie zuerst, ob der gewählte Workflow der richtige Einstieg ist.

2.0 – 2.4

Grundlagen vor dem Build

Die typische Lage, wenn die Daten- oder die Governance-Schicht noch nicht angefasst wurde. Nichts davon ist ein Blocker, aber die schwächsten Dimensionen müssen geschlossen sein, bevor ein Build startet.

2.5 – 3.4

Bedingt bereit

Das meiste, was ein Build braucht, ist vorhanden. Die benannten Lücken bestimmen die Reihenfolge, nicht das Ob.

3.5 – 5.0

Über dem üblichen Bereich

Höher, als die meisten KMU liegen. Prüfen Sie, ob jede Bewertung über 4 auf Belegen beruht und nicht auf der Vertrautheit mit den eigenen Systemen.

Die tiefste Dimension bestimmt den Plan

Ein Fazit, das nur Stärken nennt oder die Einschränkung hinter dem Gesamtwert verbirgt, ist nicht brauchbar. Wenn Ihr erster Schritt die schwächste Dimension nicht sichtbar angeht, stimmt entweder die Bewertung nicht oder der Plan.

Von der Bewertung zum Plan

Eine Dimension unter 3.0 nützt erst, wenn daraus eine Arbeitsposition wird.

Jede Dimension unter 3.0 muss wieder auftauchen, mit Namen, Datum und Prüfkriterium. Vier Dinge machen eine Arbeitsposition sauber.

  1. 01

    Ein konkretes Ergebnis: ein indexierter Bestand, eine Ablagekonvention, eine unterzeichnete Richtlinie. Datenqualität verbessern ist eine Tätigkeit, kein Ergebnis.

  2. 02

    Ein Zeitanker in der ersten Phase, in Wochen statt in Quartalen.

  3. 03

    Eine verantwortliche Person oder ein Budget, je nachdem, was die Position wirklich braucht. Eine Voraussetzung ohne beides passiert nicht.

  4. 04

    Ein Prüfkriterium, das sie abschliesst, festgehalten bevor die Arbeit beginnt: Feldgenauigkeit in einem Rücktest, eine Unterschrift unter der Richtlinie, eine Konvention sichtbar im Einsatz.

Halten Sie danach die drei Dinge fest, die vor dem Build zutreffen müssen. Drei, nicht zehn. Wirkt ein viertes unvermeidlich, ist der Umfang für eine erste Phase zu breit.

Ehrliche Grenzen

Grenzen einer Selbsteinschätzung

Eine Selbstbewertung hält fest, was Sie über den eigenen Betrieb glauben. Eine Bewertung, die standhält, hält fest, was jemand geprüft hat: ein aus dem Archiv abgerufener Fall, die Ergebnisse zweier Personen nebeneinander, ein gelesener statt zusammengefasster Vertrag, ein mit der Budgetverantwortung abgestimmter Satz.

Korrekturen gehen fast immer nach unten, meist bei Datengrundlagen und Governance, wo der Abstand zwischen der aufgeräumten und der beobachteten Fassung am grössten ist.

Die günstigste Verbesserung ist eine zweite bewertende Person. Lassen Sie jemanden bewerten, der den Prozess nicht verantwortet, und gleichen Sie danach ab. Jede Dimension, bei der Sie um mehr als einen halben Punkt auseinanderliegen, sollten Sie klären, bevor gebaut wird.

Im Mandat

Wie dasselbe Raster in einem Audit verwendet wird

In einem KI-Readiness- & Workflow-Audit beruhen die sechs Bewertungen auf beobachteten Belegen statt auf Selbstauskunft, und sie werden vor der Auslieferung mit der Geschäftsleitung durchgesprochen. Jede Dimension unter 3.0 wird in eine erste Phase überführt, mit Daten, einer verantwortlichen Person und einem Budget, und der Bericht benennt die bindende Einschränkung in den Worten des Kunden.

Die drei Musterberichte auf der Beispielseite sind vollständig und frei zum Download. Jeder bewertet diese sechs Dimensionen durchgehend, sodass der Massstab sichtbar ist, bevor jemand etwas beauftragt.

Dieses Raster ist bewusst öffentlich. Ein Unternehmen, das sich ehrlich bewertet, kann mit dem Ergebnis mit der eigenen IT oder mit jedem kompetenten Partner weiterarbeiten, und auf demselben Grundsatz sind auch die Berichte geschrieben.

Wenn Sie sich selbst bewertet haben und eine Zweitmeinung dazu möchten, schreiben Sie an info@leitspur.ai.